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工業(yè)4.0下 大數(shù)據(jù)的崛起將重塑整個商業(yè)社會?

發(fā)布時間:2018-04-08瀏覽次數(shù):載入中...來源:上海淼亮自動化設(shè)備有限公司

  無論是德國的工業(yè)4.0,還是美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),或是我國的中國制造2025,都離不開大數(shù)據(jù),可以說,大數(shù)據(jù)在工業(yè)的崛起將重塑整個商業(yè)社會,其影響力甚至不是互聯(lián)網(wǎng)所能比的,你信嗎?事實上,工業(yè)4.0帶來的智能生產(chǎn)、智能運維、智能服務(wù)、云工場及跨界打擊將重構(gòu)整個商業(yè)體系。

  大數(shù)據(jù)在工業(yè)的崛起將重塑整個商業(yè)社會   

      Part1工業(yè)1.0至3.0

  先看工業(yè)的個階段:

  工業(yè)1.0

  機械化,以蒸汽機為標(biāo)志,用蒸汽動力驅(qū)動機器取代人力,從此手工業(yè)從農(nóng)業(yè)分離出來,正式進化為工業(yè)。

  工業(yè)2.0

  電氣化,以電力的普遍應(yīng)用為標(biāo)志,用電力驅(qū)動機器取代蒸汽動力,從此零部件生產(chǎn)與產(chǎn)品裝配實現(xiàn)分工,工業(yè)進入大規(guī)模生產(chǎn)時代。

  工業(yè)3.0

  自動化,以PLC(可編程邏輯控制器)和PC的應(yīng)用為標(biāo)志,從此機器不但接管了人的大部分體力勞動,同時也接管了一部分腦力勞動,工業(yè)生產(chǎn)能力也自此超越了人類的消費能力,人類進入了產(chǎn)能過剩時代。

  Part2工業(yè)制造面臨的挑戰(zhàn)

  工業(yè)1.0,、2.0、3.0時代里,因為生產(chǎn)廠家無法低成本的了解每一個客戶的需求,所以往往采用一刀切的方法,就是把需求做多的性能組合到一起,成為一款產(chǎn)品,工業(yè)3.0時代從機械化、規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化和自動化方面大幅度地提升了生產(chǎn)力,然而這類規(guī)?;a(chǎn)模式導(dǎo)致當(dāng)前的全球性的產(chǎn)能過剩,企業(yè)的競爭越來越激烈,以往一款產(chǎn)品賣三十年的做法已經(jīng)逐步不行,互聯(lián)網(wǎng)時代的到來進一步成為催化劑,撼動了工業(yè)時代的基礎(chǔ),信息不對稱問題解決了,你跑不快,有的是快的。

  比如你想要一款適合你的體型的衣服,服裝廠是無法知道你的體型多大的,所以只能測量很多人的體型之后,把集中的尺碼分成40號,41號,42號等等,但是如果你的體型偏肥或偏瘦,對不起,概不伺候。

  互聯(lián)網(wǎng)改變了這個局面,人與人,人與廠商,可以低成本的實現(xiàn)連接,從而讓每個人的個性需求被放大,人們越來越喜歡個性化的東西。但是個性化的東西需求量沒有那么大,這就需要工業(yè)企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)小批量的快速生產(chǎn),多品種、小批量、定制生產(chǎn)成為工業(yè)化4.0一個驅(qū)動因素。

  另外一個因素則是雖然工業(yè)產(chǎn)品是當(dāng)前制造業(yè)主要銷售收入,但一旦銷售完畢,則意味著企業(yè)跟客戶聯(lián)系的結(jié)束,賣設(shè)備這種服務(wù)模式無法讓企業(yè)獲得持續(xù)的增長,如何延伸制造業(yè)的價值鏈,是工業(yè)化4.0另一個驅(qū)動要素。

  Part3工業(yè)4.0的概念

  工業(yè)4.0是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)。其利用信息物理系統(tǒng)(Cyber-PhysicalSystem)將生產(chǎn)中的供應(yīng)、制造、銷售信息數(shù)據(jù)化,智慧化,形成有效的的網(wǎng)絡(luò),信息共享和交流,然后達到快速、有效、個性化的產(chǎn)品供應(yīng)。”工業(yè)4.0是德國人談的,其實和美國談的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,以及中國談的“兩化融合”信息化與工業(yè)化有機融合都是殊途同歸的,中國還有一個目標(biāo),就是中國制造2025,也是這個意思。

  Part4大數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0

  工業(yè)4.0的內(nèi)容非常豐富,筆者從大數(shù)據(jù)的角度談?wù)勏嚓P(guān)看法,讓大家對于其內(nèi)涵有更深的認(rèn)識。

  智能生產(chǎn)-基于大數(shù)據(jù)連接進行生產(chǎn)控制

  傳統(tǒng)工廠存在的目的只有兩個,生產(chǎn)產(chǎn)品,然后賣出去。所以在工業(yè)企業(yè)中,通常會分為兩個大的部門,一個是生產(chǎn)部門,一個是業(yè)務(wù)部門,前者通過MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))管理,后者通過ERP(管理信息系統(tǒng))來管理。這兩個系統(tǒng)啥區(qū)別呢?ERP更傾向于財務(wù)信息的管理,而MES更傾向于生產(chǎn)過程的控制,簡單的說,ERP主要告訴你客戶需要生產(chǎn)多少個產(chǎn)品,哪天下單,哪天要貨,而MES主要負(fù)責(zé)監(jiān)控和管理生產(chǎn)這些產(chǎn)品的每一個步驟和工序如何實現(xiàn)。

  但是,大多數(shù)企業(yè)里面,ERP和MES其實并沒有連起來,所以當(dāng)ERP給MES下達生產(chǎn)計劃指令后,MES在生產(chǎn)過程中發(fā)生了與計劃偏差的事項(比如設(shè)備壞了,原料不合格等等),MES會根據(jù)車間的實際情況進行調(diào)整。但是ERP是不知道的!所以它會繼續(xù)按照原本的計劃執(zhí)行訂單,時間久了,財務(wù)系統(tǒng)和工廠的實際情況就會出現(xiàn)非常大的偏差,也就是ERP這個大腦與生產(chǎn)是脫鉤的,信息的不貫通導(dǎo)致的決策精細化控制實際是無法做到的。

  即使生產(chǎn)設(shè)備和管理信息系統(tǒng)各自連接起來,但現(xiàn)在生產(chǎn)的原材料和生產(chǎn)設(shè)備也還沒有連接起來,因此實際的個性化生產(chǎn)也是無法達到的,舉個例子你就明白了:

  百事可樂的生產(chǎn)車間里,生產(chǎn)線上連續(xù)過來了三個瓶子,每個瓶子都自帶一個二維碼,里面記錄著這是為張三、李四和王二麻子定制的可樂。

  個瓶子走到灌裝處時,通過二維碼的無線通訊告訴中控室的控制器,說張三喜歡甜一點的,多放糖,然后控制器就告訴灌裝機器手,“加二斤白糖!”(張三真倒霉……)。

  第二個瓶子過來,說李四是糖尿病,不要糖,控制器就告訴機器手,“這貨不要糖!”

  第三個瓶子過來,說王二麻子要的是芬達,控制就告訴灌可樂的機械手“你歇會”,再告訴灌芬達的機械手,“你上!”

  看到了,多品種、小批量、定制生產(chǎn),每一灌可樂從你在網(wǎng)上下單的那一刻起,他就是為你定制的,他所有的特性,都是符合你的喜好的。但有個前提,生產(chǎn)的原材料、生產(chǎn)設(shè)備、管理信息系統(tǒng)及相關(guān)系統(tǒng)必須是貫通的。

  要實現(xiàn)貫通,就必須依賴互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)(比如射頻識別技術(shù))、大數(shù)據(jù)等技術(shù),現(xiàn)在工業(yè)4.0有一個標(biāo)準(zhǔn)之爭,就是設(shè)備之間的接口標(biāo)準(zhǔn),這個接口可不是什么TCP/IP等協(xié)議能解決得了的,比如實時性要求。當(dāng)然,是需要實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的有效采集和整合。

  智能運維-基于大數(shù)據(jù)分析進行自我完善

  在現(xiàn)今的制造系統(tǒng)中,存在著許多無法被決策者掌握的不確定因素,次工業(yè)主要解決的都是可見的問題,如避免產(chǎn)品缺陷等,這些問題在生產(chǎn)中由于可見、可測量,往往比較容易加以避免和解決,而很多不可見的問題通常標(biāo)簽為性能下降,健康衰退等,這些因素由于傳統(tǒng)技術(shù)手段缺乏而難以控制。

  在工業(yè)4.0的時代,機臺、設(shè)備、產(chǎn)品仍然是關(guān)注的中心。但機器的表現(xiàn),產(chǎn)品的健康狀況已不再由人工決定或評估,物聯(lián)網(wǎng)下生產(chǎn)流程及產(chǎn)品使用的狀況理論上都可以轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù),人為的因素將下降。工業(yè)信息化下生產(chǎn)流程的透明度將得到提高,產(chǎn)品的可追溯性也成為可能。同時,對生產(chǎn)制造過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行分析與挖掘,可將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為表征機器行為及健康狀況的信息,這些從數(shù)據(jù)中獲得的信息可為性能維護、生產(chǎn)管理、設(shè)計等提供決策支持,進一步幫助提升質(zhì)量與生產(chǎn)率。有效的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化方法還可使生產(chǎn)設(shè)備具備自我學(xué)習(xí)與自我認(rèn)知的能力,人工經(jīng)驗與知識可轉(zhuǎn)化為智能的數(shù)字化的分析算法。

  更進一步,機器在充分了解自身的運行狀態(tài)與健康狀況的基礎(chǔ)上,可根據(jù)自己行為的趨勢對未來自身的表現(xiàn)進行預(yù)測。機器的自我認(rèn)知與自我預(yù)測可使自身得到及時的預(yù)見性的維護與改善,整個生產(chǎn)制造將更加智能。

  智能服務(wù)-通過大數(shù)據(jù)部署實現(xiàn)服務(wù)化

  工業(yè)4.0的另一個特點就是制造過程和制造價值向使用過程的延伸,不關(guān)注將一個產(chǎn)品制造出來,還應(yīng)該關(guān)心如何去使用好這個產(chǎn)品,實現(xiàn)產(chǎn)品價值,產(chǎn)品的創(chuàng)新和價值的創(chuàng)造不再以滿足用戶可見的需求為導(dǎo)向,而且要利用用戶的使用數(shù)據(jù)創(chuàng)建使用場景模擬,從情景模擬中找到用戶需求的缺口,這些缺口稱之為“不可見需求”,產(chǎn)品服務(wù)化將是工業(yè)4.0時代一個產(chǎn)品存在的真正價值所在。舉個例子就更清楚了:

  在未來,在用戶駕駛汽車的過程中,汽車能自動識別用戶駕駛習(xí)慣的改變,提醒用戶駕駛習(xí)慣的變化對于能耗和剩余里程的影響;在上下班高峰期,汽車能通過海量的交通數(shù)據(jù)預(yù)測出未來一段時間內(nèi)可能通過道路的擁堵情況,并為用戶推薦較優(yōu)路徑;在駕駛過程中汽車還可以記錄路面的平整度,這些數(shù)據(jù)首先在系統(tǒng)內(nèi)被分享,提醒后面的駕駛者減速駛過一段坑洼的路面,回到家后,可以通過手機或網(wǎng)頁查看每天的駕駛記錄,不同駕駛模式下的能耗情況一目了然,可以與社區(qū)的其它用戶比一比誰更加環(huán)保,同時系統(tǒng)還提供了相應(yīng)的駕駛習(xí)慣改善建議,此外,用戶還能查看汽車的健康狀況報告,故障風(fēng)險一目了然,不像現(xiàn)在一樣,到底何時換輪胎也不清楚,只能定期到4S店去檢查。

  由此可見,汽車廠商不是賣了一輛汽車,同時通過額外增值服務(wù)實現(xiàn)了價值的延伸。我這里提一個概念叫網(wǎng)器,諸如海爾等企業(yè)已經(jīng)開始將所有的家電變成一個網(wǎng)器,實時采集家電的使用情況數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,通過數(shù)據(jù)分析,不能提升自身產(chǎn)品質(zhì)量,而且還可以為你提供更為個性化的服務(wù),雖然現(xiàn)在還未完全流行,但相信,未來所有的制造品都是一個配有傳感器的數(shù)據(jù)終端,制造業(yè)將通過收取服務(wù)費等形式創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

  云工廠-通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能供應(yīng)鏈

  當(dāng)工廠的兩化融合進一步深入的時候,另一種新的商業(yè)模式就有要孕育而生了,這就是云工廠。工廠里的設(shè)備現(xiàn)在也是智能的了,他們也在不斷地采集自己的數(shù)據(jù)上傳到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上,此時我們就可以看到,哪些工廠的哪些生產(chǎn)線正在滿負(fù)荷運轉(zhuǎn),哪些是有空閑的。那么這些存在空閑的工廠,就可以自己的生產(chǎn)能力,為其他需要的人去進行生產(chǎn)?;ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)為什么發(fā)展的這么快,就是因為創(chuàng)業(yè)者只需要專注于產(chǎn)品和模式創(chuàng)新,不需要自己去買一個服務(wù)器,而是直接租用云端的服務(wù)就行了。而目前工業(yè)的創(chuàng)業(yè)者,還是要不斷地糾結(jié)于找OEM代工還是自建工廠中,這個極大地限制了工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新。當(dāng)云工廠實現(xiàn)的時候,我預(yù)言中國的工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)一個比互聯(lián)網(wǎng)大百倍以上的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)浪潮,那個時候這個社會的一切都將被深刻的改變。

  跨界打擊-通過大數(shù)據(jù)重塑商業(yè)社會

  互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)天天說降維打擊傳統(tǒng)行業(yè),什么谷歌小米阿里巴巴樂視,可是我告訴你,當(dāng)工業(yè)4.0進入深入時,工業(yè)企業(yè)的跨界打擊將比這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)猛烈百倍。這個過程將從根本上撼動現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)的根基,重塑整個商業(yè)社會。舉兩個例子就更清楚了:

  一個生產(chǎn)手表的廠商,這個表每天貼著你的身體,采集你身體的各項數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對于手表廠商也許沒啥用,但是對于保險公司就是個金庫,這個時候,手表廠商搖身一變,就能成為更好的保險公司。

  一個農(nóng)機本來是幫助農(nóng)戶進行農(nóng)作物收割,但通過給農(nóng)機裝上傳感器,可以探知耕地土壤狀態(tài)的報告和對不同農(nóng)作物的適用程度,然后再根據(jù)農(nóng)戶計劃種植的農(nóng)作物提供需要施加化肥的種類和數(shù)量,并把化肥廠家的信息告訴農(nóng)戶并幫他下單,從而收取化肥廠的中介費和農(nóng)戶的管理費,你看,農(nóng)機廠搖身一變就成為賣農(nóng)作物生產(chǎn)管理服務(wù)的公司了,這個在美國已經(jīng)成為現(xiàn)實了。

  Part5結(jié)語

  整個工業(yè)4.0過程,就是自動化和信息化不斷融合的過程,就是大數(shù)據(jù)持續(xù)發(fā)揮價值的過程,也是用軟件重新定義世界的過程。一切都在基于數(shù)據(jù)被精確的控制當(dāng)中,人類的大部分體力勞動和腦力勞動都將被機器和人工智能所

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